CAMELYON16 challenge (pathologie)

Onderzoeksvraag

Is het gebruik van kunstmatige intelligentie bij het opsporen van uitzaaiingen bij borstkankerpatiënten net zo accuraat als een onderzoek door de patholoog?

Onderzoekers

Jeroen van der Laak, Babak Ehteshami-Bejnordi, Peter Bult, Marcory van Dijk, Paul van Diest, Geert Litjens

Resultaat en impact van het onderzoek

Uit het onderzoek bleek dat de beste kunstmatige intelligentie systemen net zo accuraat werken als een patholoog die zonder enige tijdbeperking de taak uitvoert. De systemen waren zelfs significant beter dan pathologen onder tijdsdruk. Het gebruik van kunstmatige intelligentie levert de patholoog bovendien een flinke tijdsbesparing op; tijd die vrijkomt voor complexere diagnostiek en overige taken. 

Deelnemende ziekenhuizen: Radboudumc en UMC Utrecht

Bekijk de andere twee nominaties voor de Wetenschaps- en Innovatieprijs 2019

Bekijk de volledige publicatie